INFORMATIQUE
Python
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Le numérique scipy - numpy (poly de l'ENSEEIHT)
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Résumé Python de F. Nicaise
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TI Nspire tutoriels
Chapitre 01 (559 Ko) Découverte de la TI-Nspire
Chapitre 02 (301 Ko) Bien utiliser le calcul formel
Chapitre 03 (475 Ko) Bien utiliser la TI-Nspire
Chapitre 04 (322 Ko) Nombres complexes
Chapitre 05 (405 Ko) Equations
Chapitre 06 (377 Ko) Géométrie analytique
Chapitre 07 (378 Ko) Développements limités et asymptotiques
Chapitre 08 (935 Ko) Suites et séries
Chapitre 09 (600 Ko) Algèbre linéaire
Chapitre 10 (546 Ko) Equations différentielles
Chapitre 11 (402 Ko) Séries de Fourier
Chapitre 12 (295 Ko) Fonctions de plusieurs variables
Chapitre 13 (685 Ko) Statistiques et probabilités
Chapitre 14 (587 Ko) Programmation sur TI-Nspire
Chapitre 15 (456 Ko) Bibliothèques de programmes
Chapitre 16 (644 Ko) Aide mémoire résumant l'ensemble des fonctions utiles.